Madhu Yadav
21वीं सदी में उपनिवेशवाद (Colonialism) की अवधारणा को केवल किसी देश पर दूसरे देश के राजनीतिक, सैन्य और आर्थिक नियंत्रण तक सीमित करके नहीं समझा जा सकता। आज तकनीकी विकास, इंटरनेट, सोशल मीडिया, डिजिटल प्लेटफॉर्म और कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) ने सत्ता और नियंत्रण के नए स्वरूप पैदा किए हैं।
- आज व्यक्ति जब स्मार्टफोन का उपयोग करता है, सोशल मीडिया पर अपनी तस्वीरें साझा करता है, ऑनलाइन खरीदारी करता है, डिजिटल भुगतान करता है या इंटरनेट पर किसी विषय की खोज करता है, तो इन गतिविधियों से संबंधित डेटा उत्पन्न होता है। इस डेटा का संग्रह, विश्लेषण और व्यावसायिक उपयोग विभिन्न डिजिटल कंपनियों तथा संस्थाओं द्वारा किया जा सकता है।
इस प्रक्रिया में एक महत्त्वपूर्ण प्रश्न सामने आता है:
क्या डिजिटल युग में मनुष्य का व्यक्तिगत डेटा उसी प्रकार एक संसाधन बनता जा रहा है, जिस प्रकार औपनिवेशिक काल में भूमि, प्राकृतिक संसाधन और श्रम का उपयोग आर्थिक लाभ के लिए किया जाता था?
- इसी प्रश्न को समझाने के लिए आधुनिक सामाजिक विज्ञान में Data Colonialism अर्थात् डेटा उपनिवेशवाद की अवधारणा विकसित हुई।
- यह अवधारणा बताती है कि आधुनिक पूँजीवादी व्यवस्था में मानव जीवन की गतिविधियों को लगातार डेटा में परिवर्तित करके आर्थिक और संस्थागत शक्ति के नए स्रोत बनाए जा रहे हैं।
- इस अवधारणा को व्यवस्थित रूप से विकसित करने वाले प्रमुख विद्वान Nick Couldry और Ulises A. Mejias हैं। उन्होंने डिजिटल डेटा के संग्रह और उपयोग को ऐतिहासिक उपनिवेशवाद की प्रक्रिया से जोड़कर इसका आलोचनात्मक विश्लेषण किया।
Data Colonialism शब्द किसने और कब दिया?
इस प्रश्न का उत्तर समझने के लिए एक महत्त्वपूर्ण अंतर समझना आवश्यक है। इस शब्द का प्रयोग 2016 में भी अकादमिक लेखन में हुआ था, जबकि Nick Couldry और Ulises A. Mejias ने 2018–2019 में इसे अधिक व्यापक और व्यवस्थित सैद्धांतिक अवधारणा के रूप में विकसित किया।
प्रमुख विद्वान
- Nick Couldry: ब्रिटिश समाजशास्त्री और मीडिया तथा संचार अध्ययन के विद्वान; उन्होंने डेटा, पूँजीवाद, मीडिया और सामाजिक सत्ता के संबंधों का अध्ययन किया।
Ulises A. Mejias: संचार अध्ययन के विद्वान; उन्होंने डिजिटल नेटवर्क, डेटा, तकनीकी सत्ता और औपनिवेशिक संबंधों का आलोचनात्मक अध्ययन किया।
इस अवधारणा का ऐतिहासिक विकास
| वर्ष | प्रमुख विकास |
| 2016 | Jim Thatcher, David O’Sullivan और Dillon Mahmoudi ने डेटा उपनिवेशवाद को पूँजीवादी संसाधन अधिग्रहण से जोड़कर अध्ययन किया। |
| 2018 | Nick Couldry और Ulises A. Mejias का लेख Data Colonialism: Rethinking Big Data’s Relation to the Contemporary Subject ऑनलाइन प्रकाशित हुआ। |
| 2019 | Couldry और Mejias की पुस्तक The Costs of Connection प्रकाशित हुई। |
| 2020 के बाद | डेटा उपनिवेशवाद पर डिजिटल सत्ता, वैश्विक असमानता और विऔपनिवेशीकरण के संदर्भ में व्यापक विमर्श विकसित हुआ। |
इसलिए यह कहना पूरी तरह सही नहीं होगा कि Data Colonialism शब्द सबसे पहले Couldry और Mejias ने ही बनाया था। 2016 में Thatcher और उनके सहलेखकों का भी इस शब्द के अकादमिक प्रयोग में योगदान था। Couldry और Mejias का विशेष योगदान इसे एक विस्तृत सामाजिक और राजनीतिक सिद्धांत के रूप में विकसित करना है।
पारंपरिक उपनिवेशवाद और डेटा उपनिवेशवाद में अंतर
Data Colonialism को समझने के लिए पारंपरिक उपनिवेशवाद से इसकी तुलना करना आवश्यक है।
| आधार | पारंपरिक उपनिवेशवाद | डेटा उपनिवेशवाद |
| मुख्य संसाधन | भूमि, श्रम और प्राकृतिक संसाधन | मानव जीवन से उत्पन्न डेटा |
| नियंत्रण का माध्यम | सैन्य, राजनीतिक और आर्थिक शक्ति | डिजिटल प्लेटफॉर्म और डेटा अवसंरचना |
| मुख्य उद्देश्य | संसाधनों का अधिग्रहण और आर्थिक लाभ | डेटा का अधिग्रहण और आर्थिक लाभ |
| नियंत्रण का क्षेत्र | भौगोलिक क्षेत्र | डिजिटल एवं सामाजिक जीवन |
| प्रमुख संस्थाएँ | औपनिवेशिक राज्य और कंपनियाँ | डिजिटल कंपनियाँ और डेटा नियंत्रित करने वाली संस्थाएँ |
| शक्ति का स्वरूप | क्षेत्रीय और राजनीतिक नियंत्रण | सूचना, आर्थिक और व्यवहारगत शक्ति |
| असमानता | उपनिवेश और उपनिवेशक के बीच | डेटा उत्पन्न करने वालों और नियंत्रित करने वालों के बीच |
हालाँकि, दोनों को पूरी तरह समान नहीं माना जा सकता। पारंपरिक उपनिवेशवाद में क्षेत्रीय कब्जे, सैन्य शासन और राजनीतिक अधीनता प्रमुख थे, जबकि डेटा उपनिवेशवाद मुख्यतः डिजिटल संसाधनों, सामाजिक जीवन और डेटा आधारित आर्थिक संबंधों से जुड़ा है।
इसलिए Data Colonialism को ऐतिहासिक उपनिवेशवाद की हूबहू पुनरावृत्ति के बजाय सत्ता और संसाधन अधिग्रहण के नए स्वरूप के रूप में समझना चाहिए।
Data Colonialism के प्रमुख सैद्धांतिक आधार
इस अवधारणा को समझने के लिए कुछ अन्य राजनीतिक और सामाजिक सिद्धांतों को भी जानना आवश्यक है।
1 Marxist Political Economy
- मार्क्सवादी दृष्टिकोण के अनुसार पूँजीवाद में उत्पादन के साधनों पर नियंत्रण आर्थिक और सामाजिक शक्ति का प्रमुख स्रोत होता है।
- Data Colonialism में इसी विचार को डिजिटल अर्थव्यवस्था के संदर्भ में समझा जाता है।
- यहाँ डेटा, डिजिटल प्लेटफॉर्म, तकनीकी अवसंरचना और विश्लेषण की क्षमता आर्थिक शक्ति के नए स्रोत बनते हैं।
2 Postcolonial Theory
- उत्तर-औपनिवेशिक सिद्धांत यह अध्ययन करता है कि औपनिवेशिक शासन समाप्त होने के बाद भी ज्ञान, संस्कृति, अर्थव्यवस्था और सत्ता में असमान संबंध किस प्रकार बने रह सकते हैं।
- Data Colonialism इसी दृष्टिकोण से यह प्रश्न उठाता है कि डिजिटल दुनिया में भी कुछ संस्थाओं और देशों का नियंत्रण दूसरों की तुलना में अधिक क्यों है।
3 Decolonial Theory
Decolonial Theory का संबंध औपनिवेशिक सत्ता संरचनाओं और ज्ञान व्यवस्था की आलोचना से है।
Data Colonialism के संदर्भ में यह अवधारणा पूछती है कि:
- डिजिटल तकनीक किसके हित में विकसित हो रही है?
- डेटा पर नियंत्रण किसका है?
- डिजिटल अर्थव्यवस्था में Global South की भूमिका क्या है?
- स्थानीय समाजों और ज्ञान प्रणालियों का प्रतिनिधित्व कितना है?
7.4 Surveillance Capitalism
- Shoshana Zuboff, अपनी पुस्तक The Age of Surveillance Capitalism (2019) में उन्होंने निगरानी आधारित पूँजीवाद की अवधारणा प्रस्तुत की। इसमें व्यक्तिगत अनुभवों से प्राप्त डेटा के आर्थिक उपयोग और व्यवहार पर प्रभाव डालने की क्षमता का विश्लेषण किया गया है।
- Surveillance Capitalism और Data Colonialism एक-दूसरे से संबंधित हैं, लेकिन दोनों समान अवधारणाएँ नहीं हैं।
- Surveillance Capitalism मुख्यतः डेटा आधारित निगरानी और पूँजी संचय पर केंद्रित है, जबकि Data Colonialism मानव जीवन के डेटा के रूप में अधिग्रहण को ऐतिहासिक उपनिवेशवाद और वैश्विक सत्ता संबंधों से जोड़कर देखता है।
Data Colonialism और Global South का प्रश्न
Data Colonialism का एक महत्त्वपूर्ण आयाम Global North और Global South के बीच डिजिटल असमानता है।
Global North में सामान्यतः अमेरिका और यूरोप के विकसित देशों को शामिल किया जाता है, जबकि Global South में भारत, अफ्रीका, लैटिन अमेरिका और एशिया के अनेक विकासशील देशों को शामिल किया जाता है।
इस संदर्भ में कुछ प्रमुख प्रश्न सामने आते हैं:
- डिजिटल डेटा का उत्पादन किन देशों में अधिक होता है?
- डेटा का आर्थिक लाभ किन कंपनियों और देशों को प्राप्त होता है?
- क्या विकासशील देश डिजिटल तकनीक के मामले में विकसित देशों पर निर्भर होते जा रहे हैं?
- क्या Global South के पास अपने डेटा और डिजिटल संसाधनों पर पर्याप्त नियंत्रण है?
- क्या डिजिटल अर्थव्यवस्था वैश्विक असमानता के नए रूप उत्पन्न कर रही है?
यहाँ एक महत्त्वपूर्ण बात है कि डेटा का उत्पादन किसी देश में होना और उस डेटा पर प्रभावी आर्थिक एवं तकनीकी नियंत्रण होना दो अलग-अलग बातें हैं।
उदाहरण के लिए, भारत में करोड़ों लोग डिजिटल प्लेटफॉर्म का उपयोग करते हैं। लेकिन किसी डिजिटल सेवा के संचालन, डेटा विश्लेषण, तकनीकी अवसंरचना और आर्थिक लाभ पर नियंत्रण अलग-अलग संस्थाओं के पास हो सकता है। इसी अंतर को समझना Data Colonialism के अध्ययन में महत्त्वपूर्ण है।
Data Colonialism की प्रमुख आलोचनाएँ
- Data Colonialism एक उपयोगी आलोचनात्मक अवधारणा है, लेकिन इसके संबंध में कुछ महत्त्वपूर्ण प्रश्न और आलोचनाएँ भी हैं।
- पारंपरिक उपनिवेशवाद में सैन्य कब्जा, क्षेत्रीय नियंत्रण और प्रत्यक्ष राजनीतिक शासन शामिल था। जबकि डेटा उपनिवेशवाद में डिजिटल माध्यमों से डेटा का संग्रह और उपयोग होता है। इसलिए दोनों को समान मानना उचित नहीं है।
- डेटा का उपयोग स्वास्थ्य, शिक्षा, सार्वजनिक प्रशासन और वैज्ञानिक अनुसंधान में भी किया जाता है। इसलिए प्रत्येक प्रकार के डेटा संग्रह को शोषण नहीं माना जा सकता।
- लोग डिजिटल सेवाओं का उपयोग केवल मजबूरी में नहीं करते। कई बार वे सुविधा, संवाद और आर्थिक अवसरों के लिए स्वेच्छा से भी डिजिटल प्लेटफॉर्म अपनाते हैं। इसलिए उनकी सक्रिय भूमिका को समझना आवश्यक है।
- सभी डिजिटल संस्थाओं के उद्देश्य, डेटा संग्रह की प्रक्रियाएँ और व्यावसायिक मॉडल एक जैसे नहीं होते। उनका अलग-अलग अध्ययन आवश्यक है।
- डेटा संरक्षण कानून, पारदर्शिता, नागरिक अधिकार और सार्वजनिक जवाबदेही के माध्यम से डेटा के दुरुपयोग को नियंत्रित करने के प्रयास किए जा सकते हैं।
- इसलिए Data Colonialism को एक आलोचनात्मक सैद्धांतिक दृष्टिकोण के रूप में समझना चाहिए, न कि हर डिजिटल गतिविधि का स्वतः प्रमाणित विवरण मानना चाहिए।
राजनीतिक सिद्धांत में Data Colonialism का महत्त्व
Data Colonialism केवल मीडिया या तकनीक से संबंधित अवधारणा नहीं है। इसका सीधा संबंध आधुनिक राजनीतिक सिद्धांत के कई मूल प्रश्नों से है।
| राजनीतिक सिद्धांत | Data Colonialism से संबंध |
| Power | डेटा के नियंत्रण से आर्थिक और राजनीतिक शक्ति का निर्माण |
| Sovereignty | डेटा पर राष्ट्रीय नियंत्रण का प्रश्न |
| Liberty | डिजिटल निगरानी और व्यक्तिगत स्वतंत्रता |
| Privacy | व्यक्तिगत जानकारी और निजता का अधिकार |
| Justice | डेटा से उत्पन्न लाभ और जोखिमों का वितरण |
| Equality | डिजिटल संसाधनों और तकनीकी क्षमता में असमानता |
| Citizenship | डिजिटल युग में नागरिक अधिकारों का बदलता स्वरूप |
| Democracy | डिजिटल प्लेटफॉर्म और राजनीतिक भागीदारी पर प्रभाव |
| Decolonisation | डिजिटल ज्ञान और तकनीकी व्यवस्था का विऔपनिवेशीकरण |
इस प्रकार Data Colonialism राजनीतिक सिद्धांत में सत्ता, स्वतंत्रता, न्याय, समानता, संप्रभुता और नागरिकता की पारंपरिक अवधारणाओं को नए संदर्भ में समझने का अवसर प्रदान करता है।
निष्कर्ष (Conclusion)
Data Colonialism आधुनिक राजनीतिक और सामाजिक चिंतन की एक महत्त्वपूर्ण अवधारणा है। इसका विकास इस समझ पर आधारित है कि डिजिटल युग में मानव जीवन की गतिविधियाँ डेटा में परिवर्तित हो रही हैं और इस डेटा का उपयोग आर्थिक, सामाजिक तथा संस्थागत शक्ति के निर्माण में किया जा रहा है। Nick Couldry और Ulises A. Mejias ने अपनी पुस्तक The Costs of Connection (2019) में इस प्रक्रिया को ऐतिहासिक उपनिवेशवाद और आधुनिक पूँजीवाद के संदर्भ में समझाया। इस अवधारणा का केंद्रीय तर्क यह है कि जिस प्रकार ऐतिहासिक उपनिवेशवाद में भूमि, प्राकृतिक संसाधनों और श्रम का अधिग्रहण आर्थिक लाभ के लिए किया जाता था, उसी प्रकार आधुनिक डिजिटल अर्थव्यवस्था में मानव जीवन से उत्पन्न डेटा का अधिग्रहण और आर्थिक उपयोग एक नए प्रकार के असमान शक्ति संबंध पैदा कर सकता है।
हालाँकि, डेटा उपनिवेशवाद और पारंपरिक उपनिवेशवाद के बीच अंतर को समझना आवश्यक है। दोनों की ऐतिहासिक परिस्थितियाँ और नियंत्रण के तरीके अलग हैं।
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